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IB EE 주제 선정 = 성적 절반이다.
화려한 주제가 아니라, 데이터 수집 가능 + 분석 가능 + 범위가 좁은 주제가 점수를 만든다.
여기 있는 주제는 모두 교사 피드백에서 살아남고, 실제 점수 잘 나오는 유형만 골랐다.
대체로 공통점은 딱 하나.
Economics (경제)
가장 점수 잘 나오는 패턴 = 실제 데이터 + 지역 한정 + 정책 효과 분석
| 유형 | 연구 질문 예시 (RQ) |
|---|---|
| 지역경제 + 정책 | “OO구 청년지원금이 2023~2024년 소상공인 매출에 미친 영향은 무엇인가?” |
| 가격 전략 | “스타벅스 OO점 출점 이후 반경 500m 내 독립 카페 매출 변화는 유의미한가?” |
| 데이터 분석 | “OO지역 배달비 가격과 인구밀도 사이에는 상관관계가 존재하는가?” |
특징: 자료수집 쉽고, 그래프·분석하기 좋다.
Biology (생명과학)
실험 실패할 확률 낮고, 변수 통제 쉬운 주제 위주.
| 유형 | 연구 질문 예시 (RQ) |
|---|---|
| 발아 실험 | “카페인 농도가 무(seed) 발아 속도에 미치는 영향은 무엇인가?” |
| 효모 실험 | “설탕 농도 변화가 효모 이산화탄소 생성량에 미치는 영향.” |
| 광합성 | “자외선 노출 시간이 안토시아닌 농도 변화에 미치는 영향.” |
팁: 정량화 가능해야 한다 (㎖, ㎎, absorbance 등).
Chemistry (화학)
고득점 공식 = 반응 속도 + 흡광도 + pH 변화
| 유형 | 연구 질문 예시 (RQ) |
|---|---|
| 중화 반응 | “식초의 아세트산 농도가 중화 반응 속도에 미치는 영향.” |
| 산화 반응 | “온도 변화가 비타민 C 산화 속도에 미치는 영향.” |
| 티 + 항산화 | “티백 침출 시간이 폴리페놀 농도에 미치는 영향 (UV–Vis 이용).” |
채점 포인트: 반복 + 그래프 + error analysis
English A (문학)
가장 점수 잘 나오는 구조 = 2개 작품 비교 + 특정 기법 분석
| 유형 | 연구 질문 예시 (RQ) |
|---|---|
| 서술 기법 분석 | “T.S. Eliot의 시에서 ‘시간’이 정체성을 구축하는 방식은 무엇인가?” |
| 상징 비교 | “『The Great Gatsby』와 『Norwegian Wood』의 ‘상실’ 서사 비교 분석.” |
| 의식의 흐름 | “Virginia Woolf와 Kafka 작품에서 ‘불안’ 표현 방식 비교.” |
포인트: 감상이 아니라 텍스트 근거 + 인용
Psychology (심리)
IB에서 좋아하는 구조 = 설문 + 기존 연구 비교
| 유형 | 연구 질문 예시 (RQ) |
|---|---|
| 학업 집중력 | “음악 장르가 학습 집중도에 영향을 미치는가?” |
| 스마트폰 사용 | “SNS 사용 시간과 수면의 질 사이에는 상관관계가 존재하는가?” |
| 자기효능감 | “미루기 행동과 자기효능감 사이의 상관관계 분석.” |
실험 없이도 가능해서 부담이 적다.
Business Management
가장 안전한 구조 = 한 기업 + 특정 전략 + 결과 변화
| 유형 | 연구 질문 예시 (RQ) |
|---|---|
| 마케팅 | “OO카페의 SNS 마케팅이 고객 재방문율에 미친 영향.” |
| 브랜딩 | “리브랜딩 이후 매출 상승의 요인이 가격인가, 디자인인가?” |
| CRM 전략 | “고객 충성도에 영향을 주는 핵심 변수는 무엇인가?” |
기업 하나만 깊게 파면 된다.
좋은 주제
작고, 구체적이며, 측정 가능.
EE는 “창의성”이 아니라 “증명할 수 있는가?”가 승부다.
- 하고 싶은 주제 X
- 해낼 수 있는 주제









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